25 Juin 2020
Comme indiqué en début de formation, le but est d'avoir une vue d'ensemble de ce qu'est la big data et non de devenir expert.Le Big Data est très bien démystifié suite à cette formation pour mon usage professionnel.Il a également pris le temps pour chacun sur les différents exercices.Donne envi d'en savoir plus sur chaque sujet abordé.Mais bonnes explications pour comprendre la philosophie globale du Big Data.Il a parfaitement su répondre à nos questions.Excellente maîtrise du sujet par le formateur.Le formateur est très bon et très pédagogue.Le support en couleur aurait été appréciable.J'aurais aimé qu'on passe un petit peu plus de temps sur le spark scala que sur les modèles de régression linéaire.Cela reste toutefois très technique pour un non informaticien mais accessible.Aucune question n'est restée sans réponse, même si ça débordait un peu du sujet. EN SAVOIR PLUS >>>
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Je pensais qu on serait plus sur les usages du Big Data.Connaissances de base des concepts de la Business Intelligence.J'aurais préféré une approche beaucoup plus synthétique, permettant de mieux comprendre les enjeux et contraintes des projets de ce type.C'est une formation très riche et très intéressante.Mise en place d'analyses de Machine Learning avec le langage R, Python et Scala.Supprimer les redondances et les programmes trop détaillés.Court sur le machine learning etles outils de viz.L'intervenant est très qualifiée, pédagogue, avoir un peu plus de temps aurait été parfait.Une formation sur trois jours avec quelques coupures pour de la mise en pratique serait peut-être plus adapté pour retenir durablement toutes les informations.Support de 299 pages en deux jours c'est beaucoup mais très intéressants sujets.Peut-être décliné sur 3 jours le même contenu, ou accorder plus de temps aux outils du Big Data (HADOOP, NOSQL, PIG et HIVE).Peut être la programmer sur 3 jours serait bien.Vous
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- Les questions du QCM n'ont pas de pertinence: elles ne rendent pas compte d'une réelle connaissance (chiffres sur certaines sociétés à retenir) - Le formateur est cependant très accueillant et patient.Cela manque de profondeurs et les rares informations pertinentes sont noyés dans des informations sans intérêts.Cette formation apportera aux participants les bases du Big Data et du Data Mining et les preparera au passage de la certification Big Data Foundation de l'EXIN.Un score minimum de 65% est requis pour reussir l'examen.Attention au droits d'auteur, car beaucoup de contenu est directement récupéré depuis des blogs et schémas.Les exercices et l'évaluation ne sont pas du tout pertinents.Même s'il ne s'agit que d'une introduction au big data, j'aurai apprécié voir des choses plus concrètes. Big Data.
Le formateur a été très disponible et très pédagogue.Partage de donnees sur une architecture HDFS.Utilisation de la console de visualisation.Developpement d'une tache basee sur Map Reduce.Des connaissances en architecture Web constituent un plus.Vous collecterez, stockerez et traiterez des donnees de formats heterogenes avec Apache Hadoop afin de mettre en place des chaines de traitement integrees a votre Systeme d'Information.Manquait cependant dans le contenue de base, la description de certains outils complémentaires, mais cela a été compensé par le formateur Formation Big Data Foundation.
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Quelles sont les questions a se poser avant de lancer un projet base sur l?IA.ORSYS propose de maitriser des solutions techniques permettant de traiter ces grands volumes de donnees (MongoDB, Hadoop, Spark, Storm, Cloudera, Flink, ELK, Talend.L?explosion massive de ces données ou Big Data offre aujourd?hui des possibilités inégalées d?exploitation afin d?en dégager de la valeur pour les entreprises et leurs clients.Analyses prédictives basées sur des statistiques, forage de données, reconnaissances de patterns.Les differents algorithmes d?apprentissage appliques aux donnees du Big Data permettent a l?Intelligence Artificielle de s?insinuer chaque jour un peu plus dans les processus de prise de decisions.) de l?administration de l?infrastructure de ces solutions jusqu?a l?organisation, l?analyse et la visualisation de ces donnees. Big Data et stratégie marketing.
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) de l?administration de l?infrastructure de ces solutions jusqu?a l?organisation, l?analyse et la visualisation de ces donnees.ORSYS propose de maitriser des solutions techniques permettant de traiter ces grands volumes de donnees (MongoDB, Hadoop, Spark, Storm, Cloudera, Flink, ELK, Talend
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